永利3885网站(中国)有限公司

更新日期：2022.10.31

1 基本信息：

 

	姓    名：	陈俊宇
	职称职务：	讲师，硕士生导师
	学    位：	博士
	Q   Q/微信：	214595642
	电子邮箱:	jychen@kust.edu.cn
	研究方向：	轨道力学
1 个人概况：

陈俊宇，男，中共党员，1989年出生，云南大理人。长期从事测绘相关研究工作，拥有丰富的数据处理与分析经验。自2014年起从事太空碎片轨道相关研究，拥有一套空间目标轨道信息处理软件平台，支持太空碎片精密轨道确定与预报、太空碎片编目、大气质量密度模型反演和校正、监测数据仿真等空间态势感知相关任务和科研需求。

 

1 学习工作经历：

2022.03 – 至今    永利3885网站(中国)有限公司，讲师

2018.07 – 2022.03  武汉大学测绘学院，地球物理学，博士后

2014.09 – 2018.06  武汉大学测绘学院，大地测量学与测量工程，工学博士

2012.09 – 2014.06  东北大学，大地测量学与测量工程，工学硕士

2008.09 – 2012.07  东北大学，测绘工程，工学学士

1 研究项目：

[1]   国防科技重点实验室，基于轨道数据的热层大气密度模型修正研究，61422100106，2019-2020，技术负责人。

[2]   国家自然科学基金，空间目标天基甚短弧初轨关联的基本理论与方法研究，41874035，2019-2022，参与。

[3]   国家自然科学基金，稀疏数据条件下空间碎片精密轨道确定与预报的有关理论和方法研究，41474024，2015-2018，参与。

[4]   地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金，面向空间碎片精密轨道确定与预报的大气质量密度模型改进方法研究，15-02-02，2016-2017，主持。

1 代表性论文：

[1]   Liu Lei, Li Bin, Chen Junyu, et al. Applying Lambert problem to association of radar-measured orbit tracks of space objects [J]. Res Astron Astrophys, 2022, 21(12): 337-50.

[2]   赵广宇, 桑吉章, 陈俊宇, 等. 利用稀疏角度数据改进空间目标TLE轨道预报精度 测绘地理信息 [J]. 2021, 46(S1): 301-4.

[3]   Zhang Yan, Yu Jinjiang, Chen Junyu, et al. An Empirical Atmospheric Density Calibration Model Based on Long Short-Term Memory Neural Network [J]. Atmosphere, 2021, 12(7): 925..

[4]   Chen Junyu. Atmospheric mass density model calibration using tracking data of space objects [J]. Acta Geodetica et Cartographica Sinica, 2020, 49(6): 800.

[5]   Xia Shengfu, Chen Junyu, Lei Xiangxu, et al. Research on Image Simulation for Space-based Space Debris Surveillance [J]. Chinese Journal of Space Science, 2020, 40(6): 1084-90.

[6]   余进江,陈俊宇,桑吉章.基于LSTM神经网络的热层大气密度模型校正[J/OL].测绘地理信息:1-9.DOI:10.14188/j.2095-6045.2020277.

[7]   张郑元,桑吉章,陈俊宇.神经网络在甚短弧初轨确定问题中的应用[J/OL].测绘地理信息:1-5.DOI:10.14188/j.2095-6045.2020221.

[8]   Chen Junyu, Du Jianli, Sang Jizhang. Improved orbit prediction of LEO objects with calibrated atmospheric mass density model [J]. Journal of Spatial Science, 2019, 64(1): 97-110.

[9]   Du Jianli, Chen Junyu, Li Bin, et al. Tentative design of SBSS constellations for LEO debris catalog maintenance [J]. Acta Astronautica, 2019, 155: 379-88.

[10] Li Bin, Sang Jizhang, Chen Junyu. Achievable orbit determination and prediction accuracy using short-arc space-based observations of space debris [J]. Advances in Space Research, 2018, 62(11): 3065-77.

[11] Chen Lijuan, Du Jianli, Chen Junyu. Bayesian filtering estimation approach based on finite element method [J]. Systems Engineering & Electronics, 2017, 39(10): 2305-11.

[12] Sang Jizhang, Li Bin, Chen Junyu, et al. Analytical representations of precise orbit predictions for Earth orbiting space objects [J]. Advances in Space Research, 2017, 59(2): 698-714.

[13] Chen Junyu, Sang Jizhang. Thermospheric mass density measurement from precise orbit ephemeris [J].Geodesy and Geodynamics, 2016, 7(03):210-215.

[14] Chen Junyu, Li Bin, Zhang Pin, et al. Low earth orbit space debris ballistic coefficients and their applications [J]. Infrared and Laser engineering, 2016, 45(11): 333-8..

[15] 陈俊宇, 李彬, 陈立娟, 等. 联合多个两行根数进行轨道预报 红外与激光工程 [J]. 2016, 45(S2): 35-9.

[16] He Qun, Chen Yongsheng, Chen Junyu et al. Research on improving GNSS level fitting accuracy of multi-faceted function [J]. Applied Mechanics and Materialsl, 2013. 323: 663-6.

[17] Mao Yachun, Huang Xiang, Chen Junyu, et al. Research on the method of GPS height conversion based on terrain correction [J]. Applied Mechanics and Materials, 2013. 428: 1957-62.

1 代表性获奖：

[1]    李彬，陈俊宇，雷祥旭，刘磊，赵广宇，第二届“天智杯”人工智能挑战赛荣誉证书，战略支援部队航天系统部装备部，第1名，2020.

[2]    Chen Junyu, Du Jianli, Sang Jizhang. Journal of Spatial Science Prize for Best Research and Review Paper 2019 for the paper Improved orbit prediction of LEO objects with calibrated atmospheric mass density model, Volume 64 Number 1. Taylor &Francis Group. 第1名，2019.

[3]    2017年7月于海南文昌“第五届全国航天飞行动力学技术研讨会”获得优秀论文奖，本人第一作者。